Post-doctorant recherché : Yoshua Bengio est à la recherche d’un post-doctorant de 2 ans parrainé par Recursion pour étudier des algorithmes d’exploration et d’apprentissage à la recherche de connaissances dans la découverte de médicaments basés sur des interventions causales et une biologie à haut débit (des centaines de milliers d’images par semaine de cellules recevant différents traitements et analysées via leur aspect visuel après traitement). Le candidat idéal possède une combinaison d’expérience et d’intérêt pour ce sujet (et connaissances générales en ML pour comprendre la biologie et la découverte de médicaments) ainsi qu’une expérience établie en apprentissage profond / apprentissage par renforcement. Pour postuler, veuillez remplir le formulaire à cet effet et écrire à Yoshua.
Offres d’emplois à Mila en particulier je cherche un postdoc pour superviser les projets d’application de l’IA bénéfiques pour l’humanité, humanitaires, etc et superviser les stagiaires des pays en voie de développement.
Vidéo fraîchement ajoutée: Conférence invitée au Colloque sur le logiciel libre de l’ADTE: IA, apprentissage profond, logiciel libre et bien commun, 4 Juin 2019, Québec. Vidéo.
Tutorial à la conférence IJCAI’2018 – Deep Learning for AI, Juillet 2018
Appel pour une interdiction internationale de l’utilisation de Intelligence Artificielle pour l’armement; les chercheurs IA demandent au gouvernement Canadien d’agir à l’ONU dans une lettre ouverte que vous pouvez signer aussi.
Video de mon Keynote à la première Cognitive and Computational Neuroscience conference à l’Université de Colombia le 8 September 2017.
Montreal Deep Learning Summit, 10-11 Oct 2017, avec Geoff Hinton, Yann LeCun et Yoshua Bengio
2017 Montreal Deep Learning Summer School and Reinforcement Learning Summer School et les videos des conférences
Participation à la Beneficial AI Conference avec la video de ma presentation.
Article d’introduction dans Scientific American sur le Deep Learning et l’IA.
D’autres recherches et publications récentes
Nature paper on Deep Learning par Yann LeCun, Yoshua Bengio et Geoff Hinton (pdf)
NIPS’2015 Deep Learning Tutorial ainsi que les diapositives de la partie au sujet de la Vision
NIPS’2014 Deep Learning and Representation Learning Workshop
Deep Learning – livre au MIT Press aussi en vente ici
ICLR: the International Conference on Learning Representations
2012 Review paper (publié en 2013 au PAMI) – Representation Learning
2012 Review paper – Practical recommendations for gradient-based training of deep architectures